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備戰冬防 智能應急 | 湖森科技為湖北神農架林區提“智”增效

KVM協作系統為林區應急管理局打造互聯互通、智能高效的應急管理體系
來源:投影時代 更新日期:2021-10-29 作者:佚名

    作為關鍵任務環境下的協作系統解決方案提供商,湖森科技為應急救援、公共安全、教育科研等行業提供了眾多優秀解決方案。

    近日,湖森科技應急救援領域再添新成員——以KVM協作系統為神農架林區應急管理局打造互聯互通、智能高效的應急管理體系 。

湖森科技以KVM協作系統為神農架林區應急管理局打造互聯互通、智能高效的應急管理體系

    神農架林區地處湖北省西北部,作為全國唯一一個以“林區”命名的縣級以上行政區,全區森林覆蓋廣,森林資源和物種資源極為豐富,山高林密,防災減災難度大。因此,神農架林區應急管理局對于本次改造提出以下要求:

    項目需求

    Project requirements

    融合氣象、水利、公共安全、通信、地震等不同部門資源,及時查看各類預警;

    連接全區攝像頭、無人機、流動指揮車、語音廣播宣傳設備、北斗巡護手持終端等設備;

    連通湖北省應急救援廳、鄉鎮等上下級部門,實現遠程會議、遠程指揮;

    保障系統穩定365*24小時穩定工作;

    常用場景一鍵保存,一鍵調用。

    湖森科技立足項目需求,發揮深耕消防救援、應急管理等領域的優勢,通過“網線連通+分布式架構+智能管控 ”結構設計,智能化綜合控制管理,實現系統圖像、視頻、態勢等顯示傳輸交互等功能。

湖森科技以KVM協作系統為神農架林區應急管理局打造互聯互通、智能高效的應急管理體系

    一平臺統管

    One platform

    神農架林區應急管理局是全區應急救援的管理者、組織者、協調員,不僅肩負著全區各鄉鎮各部門的安全生產,還需要建立監測預警和災情報告制度,統籌全區應急救援力量建設,組織指導協調全區突發事件應急救援。

    而神農架森林覆蓋率高達85%,加上地質復雜,河谷深切,溝壑縱橫等地質情況,使得整個林區防災減災救災、氣象災害預警、事故災難應急等工作任重而道遠 。

    湖森科技應急救援解決方案融合氣象、地震、水利等不同部門業務,以及高山林火視頻監控、監控探頭、無人機、流動指揮車、智能語音廣播、北斗巡護手持終端等全方位監測設備,健全自然災害信息資源獲取和共享機制,打破“情況不明、底數不明”的困局,做到隨時掌握各類靜態數據,動態趨勢、風險規律,做好“風險地圖”總結,實現災前預防、綜合減災、常態化減災 ,實現全區森林資源管護一張圖的網格化監控體系,提高整個林區應急救援能力。

湖森科技以KVM協作系統為神農架林區應急管理局打造互聯互通、智能高效的應急管理體系

    層層互通

    Interworking

    應急救援,需要統籌所有應急救援力量,提高全民防災減災意識,加強應急預案演練,建立統一指揮、專常兼備、反應靈敏、上下聯動、平戰結合的應急管理體制。

    鑒于神農架林區應急管理局的特殊情況,湖森科技KVM協作系統特將管理局與湖北應急管理廳、下轄6鎮2鄉層層連接,實現信息互聯、遠程會議、遠程調度,保障上級會議精神精準傳達,傳達給鎮鄉村。遇到特殊情況,應急管理局可聯絡觀測站等,向村民發布災害預警信息,真正實現“層層聯通”,解決災害預警“最后一公里”問題。

湖森科技以KVM協作系統為神農架林區應急管理局打造互聯互通、智能高效的應急管理體系

    智能預案

    reserve plan

    神農架林區林地面積占全區國土面積的96.5%,森林覆蓋率高達91%以上,易發火災、水災、地質災害等自然災害,應急救援工作不僅要保證公共生命和財產安全,還要盡量保證林區的動物、植物等森林生態系統,因此林區的應急救援工作更需要及時預警、及時調度、及時救援、及時指揮 。

    湖森科技解決方案根據“平戰結合”原則,建立完善事故災難和自然災害分級應對制度,保存日常精準監測、戰時快速調度救援、遠程指揮 等不同智能場景,將“預防監測”作為重點工作,縮短事件響應時間,一鍵切換響應災害等級預案,緊急調度救援隊伍、醫療隊伍、空中救援隊伍,連通前方信號,實現實時研判、實時指揮。

    系統安全

    reserve plan

    為了保障神農架林區應急管理局的信息系統安全,湖森科技特采用“人機分離”的系統結構,將主機統一存放在機房,避免安全隱患;并采用“AES128位加密技術”保證信息傳輸安全,為應急管理保駕護航。

湖森科技以KVM協作系統為神農架林區應急管理局打造互聯互通、智能高效的應急管理體系

作為世界級自然保護區,神農架林區連續41年無較大森林火災,管護質量明顯提高。

    本次,湖森科技應急救援解決方案將為神農架林區應急管理局注入全新力量,提高風險感知與風險研判能力,守護好這片生態寶庫。

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